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8月18日,据外媒报道,美国加州大学旧金山分校发表在《自然-医学》上的一项新研究,展示了一种通过智能手机摄像头诊断2型糖尿病的方法,准确率超80%。糖尿病初期并没有什么症状,因此很容易让人们忽视。此外,到目前为止,还缺乏检测糖尿病的无创且可扩展的工具,因此科学家决定开展这项研究。该系统基于利用光电容积描记(PPG),它利用光电传感器,检测经过人体血液和组织吸收后的反射光强度的不同,描记出血管容积在心动周期内的变化,从得到的脉搏波形中计算出心率。在智能手机摄像头出现的的时候,科学家就意识到通过其能够捕捉到PPG的测量值。研究人员猜测利用智能手机摄像头捕捉到的PPG数据,能够检测到糖尿病引起的血管损伤。研究人员首先过深度神经网络检测了53870名糖尿病患者的260万份PPG记录,并以此开发了一种
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